• autowalls_ru_24.jpg
  • autowalls_ru_35.jpg
  • autowalls_ru_64.jpg
  • autowalls_ru_71.jpg
  • autowalls_ru_356.jpg
  • autowalls_ru_372.jpg
  • autowalls_ru_970.jpg
  • Depositphotos_2084420_S.jpg

Модели развития транспортно-эксплуатационных характеристик, разработанные, являются на сегодняшний день самыми обширными и фундаментальными и претендуют на универсальность. Однако их универсальность обернулась таким серьезным недостатком, как громоздкость и чрезвычайная сложность использования. Система перегружена разного рода калибровочными коэффициентами, для получения большинства из которых необходимо проводить обширные дополнительные исследования. При этом нет никаких гарантий, что результаты, полученные с использованием откалиброванных моделей, будут соответствовать действительности. Не случайно А. П. Васильев отмечает, что без существенной доработки использование моделей для технико-экономических расчетов в условиях России не представляется целесообразным. Специалисты в области разработок систем управления считают, что коммерческие подходят только для тех стран, которые не имеют собственных подготовленных кадров для самостоятельной разработки. Развитые же страны должны разрабатывать систему самостоятельно, что позволит учесть все местные особенности. Сбор исходных данных — процесс достаточно сложный, отличающийся большими затратами трудовых и материальных ресурсов. По этой причине важно, чтобы исходные данные не собирались ради сбора, а способствовали достижению целей, стоящих перед системой управления. В свое время Паттерсон по этому поводу отмечали: «Естественный энтузиазм, направленный на то, чтобы собрать и сохранить каждую информацию, должен быть прагматически уравновешен рассуждениями о том, что увеличение объема собираемых данных увеличивает стоимость сбора, время и стоимость обработки данных, стоимость хранения и время, а потому и стоимость поиска информации и анализа. Многие схемы оказались неприменимыми или же были отрезаны от бюджетного финансирования по той причине, что средства, требуемые для сбора и обработки данных, были слишком обременительными».

  • Чувствительность дороги

    Чувствительность дороги

  • Мега текстура покрытия

    Мега текстура покрытия

  • Средняя глубина профиля

    Средняя глубина профиля

  • Система визуальной оценки покрытия дороги

    Система визуальной оценки покрытия дороги

  • Асфальтобетонное покрытие

    Асфальтобетонное покрытие

Чувствительность дороги

Чувствительность дороги

Составляющая трения имеет низкую чувствительность к макро текстуре, в то время как для объемно-гистерезисного трения она наиболее чувствительна. Макро текстура положительно влияет на трение, т. е. более высокая степень шероховатости

Читать полностью

Мега текстура покрытия

Мега текстура покрытия

Мега текстура покрытия также является профильной характеристикой шероховатости покрытия с длиной волн того же порядка, что и размер контакта шины с дорогой. Часто

Читать полностью

Средняя глубина профиля

Средняя глубина профиля

Преимущества определения средней глубины профиля: может определяться непрерывно по покрытию мобильными методами на обычной скорости движения, в отличие от метода пятна, который является местным методом, требующим временного

Читать полностью

Система визуальной оценки покрытия дороги

Система визуальной оценки покрытия дороги

Система визуальной оценки покрытия дороги. Оценка дефектов поверхности покрытия этим методом в Польше выполняется только для нужд содержания сети загородных дорог с использованием визуальных методов, утвержденных директивой (система оценки состояния покрытия). Параметрами оценки

Читать полностью

Асфальтобетонное покрытие

Асфальтобетонное покрытие

Ускоренное визуальное обследование асфальтобетонного покрытия выполняется оператором дорожного банка данных дорожного управления Словакии или служащими других организаций, занимающихся

Читать полностью
Previous
Следующая