• autowalls_ru_24.jpg
  • autowalls_ru_35.jpg
  • autowalls_ru_64.jpg
  • autowalls_ru_71.jpg
  • autowalls_ru_356.jpg
  • autowalls_ru_372.jpg
  • autowalls_ru_970.jpg
  • Depositphotos_2084420_S.jpg

Передвижная лаборатория состоит из частей, которые можно объединить в три основных блока: бортовой компьютер; блок инерциальной системы навигации с модулем сбора информации с датчиков; видеокамеры, датчики и другое измерительно-регистрирующее навесное оборудование (ультразвуковой профилометр, лазерный сканер, радар). Работы по автоматизации распознавания дефектов при оценке состояния покрытия автомобильных дорог компанией только ведутся. Результатом будет снижение трудоемкости работ, повышение точности данных, а также исключение фактора субъективности при оценке состояния дорог. Метод распознавания дефектов основан на совместном анализе характеристик растрового (цифрового) изображения проезжей части и параметров трехмерной модели дороги, описывающей микронеровности поверхности дорожного покрытия. При этом обеспечивается как автоматическое выделение (сегментация) внешних контуров аномалий на дорожном покрытии, так и распознавание вида повреждения с определением его размеров. Оценка состояния дорожного покрытия проводится для решения следующих задач: регистрация характерных повреждений (дефектов) проезжей части с целью адресного планирования работ по ремонту или содержанию дорог. Такая оценка, как правило, проводится в весенний период, после того как поверхность проезжей части освободилась от снега; контроль объемов и качества выполненных работ с целью оценки уровня содержания дороги (включая содержание в зимний период), расчет объемов выполненных работ по содержанию (ямочный ремонт, обработка трещин и т. п.).

  • Чувствительность дороги

    Чувствительность дороги

  • Мега текстура покрытия

    Мега текстура покрытия

  • Средняя глубина профиля

    Средняя глубина профиля

  • Система визуальной оценки покрытия дороги

    Система визуальной оценки покрытия дороги

  • Асфальтобетонное покрытие

    Асфальтобетонное покрытие

Чувствительность дороги

Чувствительность дороги

Составляющая трения имеет низкую чувствительность к макро текстуре, в то время как для объемно-гистерезисного трения она наиболее чувствительна. Макро текстура положительно влияет на трение, т. е. более высокая степень шероховатости

Читать полностью

Мега текстура покрытия

Мега текстура покрытия

Мега текстура покрытия также является профильной характеристикой шероховатости покрытия с длиной волн того же порядка, что и размер контакта шины с дорогой. Часто

Читать полностью

Средняя глубина профиля

Средняя глубина профиля

Преимущества определения средней глубины профиля: может определяться непрерывно по покрытию мобильными методами на обычной скорости движения, в отличие от метода пятна, который является местным методом, требующим временного

Читать полностью

Система визуальной оценки покрытия дороги

Система визуальной оценки покрытия дороги

Система визуальной оценки покрытия дороги. Оценка дефектов поверхности покрытия этим методом в Польше выполняется только для нужд содержания сети загородных дорог с использованием визуальных методов, утвержденных директивой (система оценки состояния покрытия). Параметрами оценки

Читать полностью

Асфальтобетонное покрытие

Асфальтобетонное покрытие

Ускоренное визуальное обследование асфальтобетонного покрытия выполняется оператором дорожного банка данных дорожного управления Словакии или служащими других организаций, занимающихся

Читать полностью
Previous
Следующая