Передвижная лаборатория состоит из частей, которые можно объединить в три основных блока: бортовой компьютер; блок инерциальной системы навигации с модулем сбора информации с датчиков; видеокамеры, датчики и другое измерительно-регистрирующее навесное оборудование (ультразвуковой профилометр, лазерный сканер, радар). Работы по автоматизации распознавания дефектов при оценке состояния покрытия автомобильных дорог компанией только ведутся. Результатом будет снижение трудоемкости работ, повышение точности данных, а также исключение фактора субъективности при оценке состояния дорог. Метод распознавания дефектов основан на совместном анализе характеристик растрового (цифрового) изображения проезжей части и параметров трехмерной модели дороги, описывающей микронеровности поверхности дорожного покрытия. При этом обеспечивается как автоматическое выделение (сегментация) внешних контуров аномалий на дорожном покрытии, так и распознавание вида повреждения с определением его размеров. Оценка состояния дорожного покрытия проводится для решения следующих задач: регистрация характерных повреждений (дефектов) проезжей части с целью адресного планирования работ по ремонту или содержанию дорог. Такая оценка, как правило, проводится в весенний период, после того как поверхность проезжей части освободилась от снега; контроль объемов и качества выполненных работ с целью оценки уровня содержания дороги (включая содержание в зимний период), расчет объемов выполненных работ по содержанию (ямочный ремонт, обработка трещин и т. п.).



